以阿里云RPA为例,来告诉你到底RPA是什么?

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RPA，即机器人流程自动化，是一种软件机器人技术。2019年被认为是RPA的元年，2020年，RPA继续发展，受到投资人的青睐和市场的追捧。相关数据显示，到2020年，RPA市场达到10亿美元，40%的企业采用了RPA技术。预计到2022年底，85%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA，开启超级自动化的新篇章。

本文以阿里云RPA为例，详细探讨RPA的优势和劣势。

RPA的优势包括：

易于上手：阿里云RPA提供可视化和编码两种开发模式，即使是非技术背景的用户也能轻松使用。相比之下，传统自动化技术需要用户具备强大的编码能力，并且编码语言需随自动化工具的变化而调整，难度较高。




运行表面层级，不改变原有IT系统：阿里云RPA仅在软件表面层级运行，不会侵入或影响现有系统的功能与稳定性。这使其像一个安全的“外挂”，在不改变现有系统架构的情况下提升效率。




快速部署：阿里云RPA通过过程驱动的模式，平均只需几周时间就能从定义阶段发展到上线，显著提高了部署速度。




高效、准确、专注：RPA软件24小时无休，不受情绪和身体状况影响，出错率几乎为零，与人工相比，工作效率大幅提升。

RPA的劣势包括：

不适应变化：RPA软件严格遵循预设流程，对经常变动的操作不适应，需要频繁配置和调整。




失败率较高：德勤调查发现，400家公司中有30%至50%的RPA项目失败，63%的项目未按时完成。失败原因可能包括对自身状况的错误认知、选择不合适的RPA产品、对业务流程的判断失误以及忽视技术支持的重要性。

在未来的RPA发展中，融合AI与机器学习的“超级自动化”趋势将越来越明显，旨在提升自动化效率，让白领劳动力能够专注于更具有创造力的工作，从而提高整体工作效率与质量。